A startup americana Useful Sensors lançou um modelo de reconhecimento de voz de código aberto chamado Moonshine. O Moonshine foi projetado para processar dados de áudio de forma mais eficiente, sendo mais econômico em termos de recursos computacionais e cinco vezes mais rápido que o Whisper do OpenAI. Este novo modelo é construído para aplicações em tempo real em hardware com recursos limitados e possui uma arquitetura flexível. Ao contrário do Whisper, que processa o áudio em segmentos fixos de 30 segundos, o Moonshine...

A aiOla, startup israelense de IA, lançou um modelo de reconhecimento de voz open source chamado Whisper-Medusa, 50% mais rápido que o Whisper da OpenAI. Construído com base no Whisper, o modelo emprega uma arquitetura inovadora de "atenção multi-cabeça", permitindo a previsão de mais tokens de uma só vez, resultando em um aumento significativo de velocidade sem perda de precisão. O Whisper-Medusa foi lançado no Hugging Face sob a licença MIT, permitindo uso para pesquisa e comercial. A aiOla utiliza supervisão fraca